微观 | 执行决策层
具身协同决策 · 工艺参数优化 · 质量控制
位于底层，支持分钟、小时级实时调控，实现设备排班、工艺参数、质量管控的动态自主优化。
云 - 边 - 端协同的 AI 原生决策操作系统
工业决策超脑：
连接上层业务系统与底层执行的决策中枢
将真实生产要素映射到统一的数字空间，
贯通感知、仿真推演、决策执行、与数据回传，
让工业系统从经验驱动、被动响应，
走向全局协同、持续优化与自主决策。
- 数据上行
- 指令下行
- 实时反馈
- 持续迭代
连接工业全链路的智能中枢
一套统一的基础模型，完整读懂工厂全链路业务，自上而下统筹从经营战略到产线执行的全部决策，帮企业实现全局最优的资源配置。
中观 | 运营决策层
排产调度 · 物料采购 · 库存策略
居于中层，以日、周为调度周期，统筹生产排程、物料采购与库存优化，核心目标为产销存全局协同最优。
宏观 | 战略决策层
供应链布局 · 产能规划 · 投资决策
处于顶层，面向季度至年成长周期，承接产能规划、供应链布局等重大议题，支撑跨场景、跨工厂协同闭环决策。
80%+离散制造共性需求覆盖
80%通用约束组件复用率
70%+实施人力成本降幅
1-2周最快交付周期
汽车客户案例
跨机型物流机器人协同调度 | 整车厂智能物流解决方案
- 解决多机器人死锁、路径冲突、调试周期长等痛点
- 支持跨品牌、多机型混合调度，兼容国际 VDA5050 协议
- 支持仿真推演、可视化监控，拖拽编排任务
- 94%
- 完成率
- 99%
- 通过率
- 2000+
- 日执行任务
汽车客户案例
工业 AI 噪声检测 | 汽车转向零部件质检解决方案
- 针对零部件噪声检测人工判定主观、标准难以统一的行业痛点
- 通过深度学习声学模型固化专家听音经验，实现质量判定标准化
- 以智能质检为切入点，沉淀现场能力，支撑工业决策超脑搭建
- 5 倍
- 人工校验效率
- 10 %
- 误检率
汽车客户案例
跨机型物流机器人协同调度 | 整车厂智能物流解决方案
- 解决多机器人死锁、路径冲突、调试周期长等痛点
- 支持跨品牌、多机型混合调度，兼容国际 VDA5050 协议
- 支持仿真推演、可视化监控，拖拽编排任务
- 94 %
- 完成率
- 99 %
- 通过率
- 2000 +
- 日执行任务
北大信研院孵化，依托南京大学前沿科研力量
既懂工业又懂 AI 的复合型团队
汇聚复杂系统管理、运筹优化、控制科学、人工智能、机器人、工业工程和数字化制造等领域人才，具备从底层算法研发、模型训练、系统架构设计到工业现场交付的全链路能力。
彭一杰 创始人 & 首席科学家
- 南京大学至诚特聘教授，工程管理学院智能系统管理系主任，复杂系统管理研究院院长；北大信息技术高等研究院多智能体与工业智能实验室主任。
- 国家杰出青年科学基金获得者（2023 年）。
- 在人工智能与管理科学交叉领域发表顶会顶刊论文百余篇，曾获国际仿真领域顶级奖项 INFORMS Outstanding Simulation Publication Award，是该奖项设立以来首位以中国大陆高校为第一单位的获奖学者。
张诚
联合创始人 & CEO
北京大学工学院博士，深耕工业决策与复杂系统优化近 20 年，曾任施达优 CTO、北大光华研究员，具备算法研发至规模交付的全链路经验。
张诚
联合创始人 & CTO
复旦智能机器人博士，北大博士后，聚焦具身智能与工业世界模型，成果 OVLR 入选机器学习顶会 ICML 2026，致力于以算法创新重塑工业智能决策范式。
罗强
联合创始人 & CPO
前阿里达摩院机器人资深专家、北大工程管理硕士，20 年智能制造经验，曾任职现代摩比斯、博世，推动 AI 技术转化为可规模复制的工业智能解决方案。
周鹏程
联合创始人 & COO
北京大学工程管理硕士，拥有 20 余年工业数字化与智能制造经验，曾任飞利浦、许继电气核心系统负责人，擅长工业 AI 产品研发与规模化交付。
带着您的生产痛点，来和我们聊聊。
从具体场景出发，探索 AI 为制造带来的改变
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